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SPAM SPAM SPAM SPAM...

 Publicado 24-02-2015 por Raquel Salvador
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Es un tema recurrente en el mundo del mail marketing. La palabra SPAM tiene sus orígenes en la Segunda Guerra Mundial, cuando las familias de los soldados estadounidenses enviaban latas de carne en conserva hacia el frente. La marca de las latas era y sigue siendo SPAM. Unos años después, un sketch de los Monty Python recuperó el termino. En el show se repetía la palabra continuadamente a modo de: SPAM, SPAM, SPAM, SPAM... y se popularizó.

La informática acuñó la palabra para referirse al correo no deseado, correo basura, de mensaje no solicitado, no deseado o con remitente no conocido y que generalmente es enviado en grandes cantidades.

Podríamos, pues, referirnos al SPAM cómo el ENEMIGO #1 del email marketing. Los proveedores de correos cómo Hotmail, Gmail o yahoo luchan a diario contra el SPAM e imponen restricciones muy severas que pueden perjudicar a nuestras campañas.

Vamos a repasar los típicos filtros que utilizan estos 3 grandes proveedores de mail. Se caracterizan por utilizar técnicas estadísticas y de análisis automático de contenido.

Filtros de reputación.

Por reputación nos referimos a la puntuación que reciben los dominios web en función de la calidad de su IP. Si la etiqueta (IP) suele mantenerse durante los envíos masivos y los usuarios no presentan quejas no hay peligro de terminar en la carpeta de SPAM.

Filtros de Lista Negra

Las listas negras son aquellos servidores que se conoce que hacen SPAM o aquellos que, por vulnerabilidad de su sistema, permiten hacerlo.

Filtros de Análisis de Contenido

Se analiza si hay palabras o términos que se utilizan habitualmente en campañas de SPAM cómo: GRATIS, OFERTA, REGALO, PROMOCIÓN etc Se analiza también si la imagen y el texto tienen una proporción adecuada entre si y además que los enlaces se dirijan a sitios reputados que no hayan sufrido penalizaciones.

Filtros Bayesanos o experenciales

Los filtros bayesianos se basan en la experiencia y van aprendiendo de aquellos mensajes que los usuarios marcan como spam. Lo que hacen estos filtros es contar las palabras que aparecen en una muestra de mensajes deseados y no deseados y asignarles una probabilidad en función de su frecuencia. Ante este panorama tenemos que ser cautelosos e inteligentes cuando tengamos que lanzar nuestra propia campaña de mailing.


Otro de los factores a tener en cuenta antes de lanzarse son los SPAM Traps. Se definen literalmente cómo trampas de Spam. Son anzuelos que lanzan los proveedores para cazar a spammers. para identificar a aquellos que envían emails no deseados, a usuarios que no son opt-in; es decir, que no han solicitado recibir emails de aquel remitente. En otro post, más adelante, trataremos los Spam Traps en detalle para analizar la repercusión que tienen en el mundo del email marketing.